Introduccion:
Se abordara una breve reseña de donde surge la inteligencia artificial, sus inicios y algunas fechas en las cuales ha ido creciendo su presencia, otro punto a mencionar, es como a ido evolucionando y los distintos usos y como se a empleado en materia de computacion, desde tiempos anteriores hasta nuestra actualidad.
Desarrollo:
Si bien, la IA ha sido empleada desde la antiguedad, en las culturas en donde ya se fabricaban distintos mecanismos para facilitar diversas actividades, desde entonces se ha ido desarrollando el conocimiento para crear o inventar distintas inteligencias, entre las cuales han llegado dia con dia a nuestra vida cotidiana, desde la invension de la rueda, el descubrimirnto del fuego, hasta la actualidad con maquinas de ultima generacion, aparatos electronicos, equipos de comunicacion, etc.
Los indicios de primeras computadoras datan de los años 40, cuando aun eran enormes roperos llenos de bulbos, los cuales solo realizaban operaciones sencillas como las sumas, desde entonces la industria de la computacion ha ido creando y desaroolando distintos tipos de componentes, desde preocesadores poderosos, hasta la optimizacion de chips y memorias de mucho mayor desempeño, logrando llegar a crear computadores mucho mas pequeños y compactos.
Han sido muchos casos, en los cuales se haceb robots, tratando de imitar la imagen y semejanza del ser humano, a tal caso que han ido sustituyendo a los seres humanos en varios procesos, esto empezo cuando empezaron a introducirse los robots en los años 80.
Aunque si bien, es posible, esto resulta muy costoso, ya que estos robots necesitan estar conectados a varias computadoras trabajando a su maxima capacidad, intentando asimilar al ser humano, aunque exite la duda, de si algun dia alguna maquina tendra una figura y mente semejante a la del ser humano, lo mas factible a esto, es que sus cerebros pueden llegar a tener un cierto grado de inteligencia.
¿Puede ser la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial se define como un medio, por el cual computadoras, robots y ciertos dispositivos pueden realizar tareas, que normalmente requieren cierta complejidad, por parte del ser humano, esta inteligencia agrupa un conjunto de tecnicas que mediante distintos programas busca imitar procesos del cerebro humano.
¿Que se espera en el futuro?
Existen muchas predicciones, y algunas podrian hacerse realidad y algunas ya se emplean en la vida cotidiana, otras parecen aun dificiles de alcanzar, pero siempre se esta hablando de desarrollo en cuanto a todo lo relacionado a esta inteligencia, por lo cual no nos deberia sorprender todos los nuevos descubrimientos que estan por llegar.
La inteligencia en la red de internet transporta miles de datos, mediante una red de cableado optico o por medio de antenas enlaadas a un servidor, dandonos acceso ilimitado a un sin numero de contenidos, informacion, proramas, videos, libros, etc.
Esta inteligencia se ha vuelto parte fundamental de la vida cotidiana en todo aspecto y sentido, desde una licuadora, hasta una nave de la NASA, siempre existira, tanto en centros comerciales, bancos, aeropuertos, cines, teatros, etc.
DEFINICION:
La Inteligencia Artificial es una rama de la ciencia de la computación que comprende el estudio y creación de sistemas computarizados que manifiestan cierta forma de inteligencia: sistemas que aprenden nuevos conceptos y tareas, sistemas que pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que nos rodea, sistemas que pueden comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena visual, y sistemas que realizan otro tipo de actividades que requieren de inteligencia humana.
Como toda disciplina de reciente creación, la IA no se encuentra unificada en términos de objetivos y métodos de investigación. Recientemente, parte de los esfuerzos de los investigadores en esta área se han dedicado a la definición de dichos objetivos y al recuento de las herramientas metodológicas utilizadas hasta ahora. Como resultado de este esfuerzo, que dista mucho de su conclusión, se han definido algunos acuerdos básicos sobre el área y sus estrategias.
Por ahora, es suficientemente claro que el objetivo de la IA es el de entender la naturaleza de la inteligencia a través del diseño de sistemas computacionales que la exhiban. En forma más concreta, puede afirmarse que, en lo que ha transcurrido de su corta historia, la IA ha estado dirigida por tres objetivos generales:
1. El análisis teórico de las posibles explicaciones del comportamiento inteligente.
2. La explicación de habilidades mentales humanas.
3. La construcción de artefactos (computadoras) inteligentes.
Con estos propósitos en su agenda de investigación, los estudiosos de la IA han recurrido al uso de cuatro diferentes estrategias metodológicas: el desarrollo de tecnologías útiles en esta área, la simulación, el modelamiento, y la construcción de teoría sobre la inteligencia artificial. El desarrollo de tecnologías de computación ha sido una empresa titánica que los ingenieros en electrónica han tomado en sus manos, sin embargo, sólo una pequeña parte de lo que se conoce como ciencia de la computación puede incluirse dentro de la IA. No existe todavía un criterio preciso con el cual distinguir cuándo un sistema computacional es un sistema de IA, pero el acuerdo general es que cualquier máquina que desempeñe una función mental que tendría que ser realizada por una inteligencia humana es un ejemplo de IA.
La simulación que se hace en IA ha intentado reproducir algunas de las características inteligentes de los seres humanos. Estas reproducciones han buscado abiertamente la similitud entre una computadora y los seres humanos. La elaboración de simulaciones ha sugerido la posibilidad de explorar los procesos cognoscitivos humanos, sin embargo los esfuerzos en esta línea, a diferencia del modelamiento, han estado dedicados a producir comportamiento humano inteligente en las computadoras más que a entenderlo o explicarlo.
El modelamiento, por otra parte, tiene como objeto la utilización de los sistemas de IA para entender a la inteligencia humana. Ha sido tradicionalmente utilizado por psicólogos y no tiene como requisito necesario el uso de computadoras, De hecho, muchas de las teorías sobre cognición han utilizado modelos en computadoras sin hacer referencia a ellas, por ejemplo, la teoría sobre memoria semántica o sobre representación mental.
Finalmente, el trabajo teórico en IA ha abierto por primera vez la posibilidad de teorizar sobre la inteligencia sin hacer necesariamente referencia a la inteligencia humana. Es decir, se ha propuesto la formulación de una teoría de la inteligencia "pura".
HISTORIA:
El nacimiento real de la IA se produce para el año 1950, cuando Norbet Wiener desarrolló el principio de la retroalimentación. Esta técnica consiste, por ejemplo, en la tecnología del termostato, comparar la temperatura actual del entorno con la deseada y, según los resultados, aumentarla o disminuirla. En 1955 Newell y Simon desarrollan la Teoría de la lógica la cual permitió desarrollar un programa que exploraba la solución a un problema utilizando ramas y nudos, seleccionando únicamente las ramas que más parecían acercarse a la solución correcta de los problemas siendo éste el primer programa inteligente basado en su modelo de procesamiento de información
Basándose en los estudios sobre memoria asociativa, el equipo Newell-Shaw-Simon construyó los primeros lenguajes de procesamiento de información (IPL-I, IPL-II) utilizados en el diseño de su "Logic Theorist Machine" que se convirtió en la primera máquina "inteligente". Esta máquina fue capaz no sólo de memorizar y aprender, sitio que consiguió demostrar de una manera original y "creativa", es decir no prevista por sus creadores, algunos de los teoremas propuestos por Bertrand Russell en los Principios (Russell and Whitehead, 1925).
En el año 1957 aparece la primera versión de “The General Problem Solver” (GPS), un programa capaz de solucionar problemas de sentido común. El GPS utilizaba la teoría de la retroalimentación de Wiener.
Desde sus orígenes la IA se relacionó con juegos como el ajedrez y las damas, probablemente debido a que los juegos de mesa constituyen modelos de situaciones reales en las que hay que calcular, solucionar problemas, tomar decisiones, corregir errores, recordar, etc. A pesar de que esta línea de investigación ha sido casi totalmente abandonada en la actualidad, muchos de los avances teóricos y metodológicos de la IA se deben a ella. Por ejemplo, Samuel diseñó en 1961 un programa que jugaba damas y que era capaz de aprender de sus errores, es decir, era capaz de adaptar su comportamiento en relación con eventos pasados. Lo más controversial de este programa fue que, aunado a su capacidad de aprendizaje la de memoria, con el tiempo consiguió derrotar invariablemente a su creador.
Hacia mediados de los sesenta la IA se convierte en un área en la que se interesan e interactúan especialistas de diversas disciplinas: lógicos, psicólogos, matemáticos, lingüistas, filósofos, etc. Uno de los grandes temas de IA en esta década fue el estudio del lenguaje. En la mayoría de los estudios iniciales sobre el lenguaje, se atacó el problema de diseñar una máquina que fuera capaz de traducir de un idioma a otro. El énfasis se hizo en el análisis de la sintaxis, en lugar del significado, estrategia que se abandonó relativamente pronto. Los investigadores interesados en esta área de la IA pronto descubrieron que traducción no es lo mismo que transformación, y que, como consecuencia de ello, de alguna manera la máquina tendría que "entender" un texto antes de poder traducirlo. Los esfuerzos se orientaron hacia una definición de la comprensión que pudiera simularse en una computadora.
Ya en el año 1970 se produce el advenimiento de los Sistemas Expertos. Los Sistemas Expertos se han utilizado para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades e informar a los mineros a encontrar vetas de mineral. Al mismo tiempo, en 1970. David Marr propone nuevas teorías sobre la capacidad de reconocimiento visual de las diferentes máquinas
Para el 1986 las ventas de hardware y software relacionados con la IA se contabilizan por 425,000.00 millones de dólares. Compañías como DuPont, General Motors, y Boeing utilizan sistemas expertos a principios de la década de los 80 y éstos sistemas expertos se convertirán en un standard a finales de la misma.
Reflexion: ¿Por que elegi este tema?
La eleccion del tema es meramente personal, existen ciertos puntos clave para mi, sobre todo lo que engloba y conlleva la IA, ya que es una necesidad absoluta para la especie humana, no puedo decir con certeza, que algun dia la IA podra sustituir a los seres humanos, mas sin encambio, puedo decir que los avances y descubrimientos estan acelerandosa cada dia mas, en todo el mundo, y en todo ambiente, es un tema que a siencia cierta es dificil catalogar, por que se usa tanto para bien como para mal.
¿de dónde partiste para empezar a escribir?
Parti de la lectura terminada, en base a lo leido, a la reflexion del tema, y en cuanto algunas dudas empleadas, tambien de lecturas leidas, aunque un poco escasas, ya que no hay mucha informacion del tema, pero en general parti de la duda que esto colleva.
BIOGRAFIA:
¿Como ves? revista de divulgacion de la ciencia de la unam
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, UN ENFOQUE MODERNO. Segunda edicion
RUSSELL, S. f.; NORVIG, P.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y
COMPUTACIÓN AVANZADA
Fundación Alfredo Brañas
COLECCIÓN INFORMÁTICA
Número 13/2007
DICCIONARIO:
IA: inteligencia artificial
